依托公安反诈中心,黑瞳科技专注深耕申请反欺诈领域

依托公安反诈中心,黑瞳科技专注深耕申请反欺诈领域

专注金融反欺诈十年

 

调研 | 卢施宇 刘馥亮 吴永哲   撰写 | 吴永哲

黑瞳科技最早成立于2012年,其团队专注金融反欺诈领域已近10年的历史。与行业发展的大趋势一致,黑瞳科技目前以申请反欺诈服务为核心,提供基于大数据模型的产品服务。

 

 

01

联合权威资源

黑瞳打破数据孤岛

 

依托公安反诈中心,黑瞳科技专注深耕申请反欺诈领域

 

众所周知,目前金融反欺诈领域存在“数据孤岛”问题,而强特征变量大多掌握在政府机构手中。其数据孤岛的形成主要原因有三点,第一,与政府机构合作的信任门槛高;第二,金融反诈对于技术能力要求高;第三,政府机构可以支撑的合作对象数量有限。

 

黑瞳科技通过为公安反诈中心提供技术服务,建立了有效的沟通合作机制。通过将算法模型部署在合作平台上,实现对目标风险的科学评估。目前,公安反诈中心通过与腾讯、黑瞳等企业的警企合作,促进了全社会反诈体系的建立。

 

黑瞳科技在重点构建公安系统合作后,也与电信运营商、工商系统、银联系统、电商平台、社交平台等建立了深度合作。

 

黑瞳科技通过与合作伙伴共建大数据技术研发与运维平台,运用聚类分析、复杂网络等先进算法实现欺诈风险人群的识别能力并形成反欺诈服务,为金融企业业务的健康发展提供帮助。

 

 

02

五大智能产品

接口调用服务达数亿次

 

目前,黑瞳科技联手MIT、全球知名反欺诈服务商GBG推出金融反欺诈领域五大智能反欺诈产品,分别是瞳核、瞳签、瞳分、瞳眼、瞳云,形成覆盖金融业务全场景的产品矩阵。

 

其中,用于基础信息核验的“瞳核”和针对人群风险评分的“瞳分”,实现了实人、实证、实操及识别风险程度的风控管理,基于大数据技术识别与欺诈高相关性的特征实现“瞳签”服务,监测贷后行为特征的“瞳眼”等产品,则可以帮助金融机构快速建立自身申请端反欺诈能力。

 

“瞳云”通过整合资源、系统及流程,实现了信贷业务流程系统及上层应用的可配置,通常以定制化形式服务客户。从产品输出形式看,目前多以API方式提供服务。据黑瞳科技联合创始人时维透露,年反欺诈服务次数近数亿次,头部大客户服务数千万次。

 

客群方面,黑瞳科技的产品服务对象目前主要集中在各类有申请欺诈风险的金融机构,涵盖银行、第三方支付、消费金融公司等。其中,合作较深入的典型客户有浦发银行、支付宝、京东金融、海尔消费金融、马上消费金融等。

 

团队方面,目前黑瞳科技的核心团队由中国科学院数据专家、国家级大数据专家,以及来自PayPal、花旗银行、联邦银行、交通银行等反欺诈技术专家组成。

 

依托公安反诈中心,黑瞳科技专注深耕申请反欺诈领域

近期,爱分析专访黑瞳科技联合创始人时维,就黑瞳科技的战略发展和行业趋势等方面进行交流,摘选部分内容分享如下。

 

黑瞳科技联合创始人时维,中国大数据行业应用领域专家,中国信贷行业联盟专家顾问,上海市科技项目评审专家,十多年大数据领域实践经验。

 

 

03

秉承权威合规

严守数据加密和脱敏

 

爱分析:黑瞳科技的数据源主要有哪些?

 

时维:目前主要分为三大类别。第一类是政府数据。中国大数据生态与德国、日本模式相近,政府机构掌握了大部分关键数据,市场化企业机构采集、存储关键数据有很多障碍。黑瞳科技通过与公安系统合作,接受公安机关指导和支持,实现了采集、加工、服务的全流程合规管理,是国内合规、专业反欺诈服务企业。

 

第二类是与反欺诈相关性很高的运营商数据。未来随着5G网络的出现,移动互联网对每个人生活体验、行为模式的改变将更加巨大,同时运营商的数据量将出现井喷式增长。如何将运营商数据集成在黑瞳反欺诈的服务中,是我们重点需要解决的。

 

第三类是互联网产生的数据,比如网络社交关系、新闻浏览兴趣等,这类数据虽然不是一个人完整的行为特征,但针对某一维度具有很强的代表性。因此,互联网数据也是黑瞳反欺诈服务开发的基础之一。

 

爱分析:公安数据是金融反欺诈中最核心的数据吗?

 

时维:反诈是公安机关的重要工作,在全社会参与反诈,建立警企合作的大方向下,黑瞳科技在接受公安部门支持和指导下,发起成立了互金反诈联盟,这本身对于全行业、全社会都是一件非常有意义的事情。

 

通过将公安反诈与互金反诈建立协作机制,形成一个互动、共赢的生态。既是黑瞳与公安系统合作不断深入的切入点,也是帮助互金企业从根本上解决欺诈问题的关键支撑点之一。

 

爱分析:目前数据在传输过程中,加密和脱敏方面是否比较严格?

 

时维:任何大数据公司需要解决三个环节的问题,第一个是采集数据,第二个是存储和处理,第三是应用和服务。在采集数据阶段,采集方需要被采集主体的授权,包括授权的时长、对象、范围等。依据不同的场景,不同业务对授权会有不同的要求。

 

数据存储环节,不同公司会采用不同的加密算法,加密本身也是监管机构的要求。对于黑瞳科技而言,我们要求全部脱敏加密。在将互金企业的需求对接到公安系统、工商系统、税务系统等合作方时,实际上需要依赖政府机构对于加密算法的接受程度。

 

因此,这不是一家企业或一个政府机构可以解决的问题,这是个系统性的工程。需要整个数据生态都接受一样的规则,比如现阶段我们已经看到,监管机构提出了建议方向,鼓励银行、保险等持牌金融机构对接第三方风控服务时,按照SHA256等加密标准交互信息。

 

综合来说,个人信息采集加工、处理和应用全部都应该加密,鉴于当前政府机构在应用加密算法状态上的差异,决定了在这个过程当中,存在明码跟加密手段共存的一个过渡阶段,长期来看都要加密处理。

 

爱分析:目前,主流的数据加密算法有哪些?

 

时维:对于金融机构而言,数据加密对信息保护和企业发展都更有利,但是加密本身比较消耗资源,数据源本身规模也非常庞大,不同的加密算法针对不同类型的数据有快有慢。比如SHA256、MD5或者国标SM3等。这和5G行业标准到底选择华为还是高通一样,目前没有一家机构能够实现主导所有机构选择统一的算法。

 

 

04

公安机关指导

反诈联盟助力国家金融安全

 

爱分析:除了传输对接数据外,黑瞳科技会在哪些环节对数据进行处理?

 

时维:黑瞳科技运用大数据技术实现模型建立,对人群欺诈风险进行识别。举个例子,就好比当你通过银联进行支付时,银联在提供支付之前,会与银行对接一个反洗钱的模型,检测这笔交易是否符合洗钱类的特征,这是在交易前就植入的一个数据处理模型。

 

黑瞳科技根据不同金融机构的不同需求,提供相应的定制化服务,评估对象在哪类金融机构、哪类服务场景享受金融机构的服务等,由此产生新的标签,并基于这些标签去设计新的产品或服务。

 

爱分析:黑瞳科技与公安合作的反诈数据包含哪些维度?

 

时维:公安反诈中心作为全社会反诈工作的核心,通过应用大数据技术,实现对诈骗犯罪的预知、预警、预防。所有跟电信诈骗、黑产相关的信息,都是公安的打击目标、监控目标,这部分是最主要的黑名单。

 

黑瞳科技通过与公安反诈中心的合作,向金融机构提供诈骗识别能力,能够有效的降低金融机构经营风险,助力国家金融安全。

 

 

05

十年行业深耕

超千家金融企业服务经验

 

爱分析:在提供客户服务时,标准化的产品会优先输出吗?

 

时维:目前,黑瞳反欺诈服务都实现了云服务。在服务客户时,我们关注客户的状态提供针对性服务,比如当客户自身的反欺诈系统很完善,仅需要增加一个维度,想了解欺诈风险性较高的人群,可以使用“瞳核”产品。比如当客户需要增强风险定价环节,可以采用“瞳签”的服务。比如当客户需要全流程平台化反欺诈服务,拥有一整套包含系统、功能和业务流程的完整产品,那就是“瞳云”。

 

爱分析:目前,瞳云服务的客户有哪些?

 

时维:瞳云包含完整的金融反欺诈业务流程,基本从反欺诈、风险定价、放款后的监控,到还款全部的流程,当然具体业务之间有差别,比如做医美分期、消费分期或旅游分期等。所以,瞳云产品需要与客户的需求相结合,进行针对性配置。

 

爱分析:黑瞳科技主要有哪些形式的产品和服务?如何对外进行输出?

 

时维:黑瞳科技联手MIT、全球知名反欺诈服务商GBG推出金融领域五大智能反欺诈产品,瞳核、瞳签、瞳分、瞳眼、瞳云,形成覆盖金融业务全场景的产品矩阵,经多家金融机构及企业实测效果领先。

 

目前,产品主要以API的方式提供服务,如果是技术类的服务,比如金融机构需要黑瞳科技帮助实现一个复杂神经网络的反欺诈图谱或AI项目,也是我们的服务方向。

 

爱分析:客户平均每年调取API的次数大概在什么量级?

 

时维:根据不同客户、不同规模的机构服务次数差异很大。有的客户一年服务量在千万级别,有的几百几十次。如果按照正常活跃的客户来计算,年百万次是金融机构业务正常发展的服务级别。

 

爱分析:目前服务的客群以哪一类金融机构为主?

 

时维:黑瞳已经发展了近十年,服务的客户已经超过两千家。反欺诈服务基本上涵盖了国内主要的互金服务模式。

 

这些客户当中包含银行,比如说浦发银行、新网银行等,也包含了一些互联网的支付机构,像通联、汇付等,也包含一些电商平台衍生的一些机构包含京东金融、唯品金融等,还有一些消费金融比如海尔消费、马上消费等。

 

基本上我们涵盖了行业市场各类互联网金融服务类型,所以我们也提出了我们对于互联网金融服务场景非常了解,也增强了我们在产品开发方面的精准性和适用性。

 

爱分析:在产品方面,2019年有哪些新的规划?

 

时维:今年,黑瞳科技将主要在五大产品的基础上做一些扩展。目前,我们产品每个月都有迭代,每个季度进行大版本的升级。资源整合方面,黑瞳科技也在和国际的技术厂商合作,预计2019年第三季度会推出我们新一代的反欺诈产品。

 

爱分析:未来业务布局会延伸至哪些其他领域?

 

时维:除了产品不断迭代升级外,服务的行业领域也会延申,但是核心仍会集中在反欺诈领域。事实上,反欺诈本身并不仅仅只有金融机构和金融场景需要,凡是涉及到提供虚假信息能带来潜在收益的领域都存在欺诈的可能,比如电商、背调等都会涉及,这些都将是黑瞳科技业务的发展方向。

 

爱分析:黑瞳科技目前团队情况如何?

 

时维:黑瞳科技核心团队由中国科学院数据专家、国家级大数据专家,以及来自PayPal、花旗银行、联邦银行、交通银行等反欺诈技术专家组成,团队拥有多年丰富的金融行业反欺诈经验,将海量权威数据与全球领先的知识图谱、神经网络、机器学习等先进技术相结合,真正突破了智能反欺诈在金融领域的应用难题。

 

在未来的人才规划上,黑瞳会以人为本,重视人才、重视研发。所以,黑瞳在人才上,会不遗余力,进行大量资本投入,与全球顶尖高校建立人才储备机制,确保人才梯队的搭建。

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