拿下上汽、百胜等大客户,宏路数据助力企业激活第一方数据

拿下上汽、百胜等大客户,宏路数据助力企业激活第一方数据

助力企业数字化转型

 

调研 | 李喆 崔可家   撰写 | 崔可家

如今,数据的价值早已被证明,数字化已经成为企业未来发展的共识,但是根据埃森哲统计,中国目前只有7%的传统企业较为成功的进行了数字化转型,还有大量传统企业急需数字化改造以提升企业运营能力。

 

拿下上汽、百胜等大客户,宏路数据助力企业激活第一方数据

 

企业数字化转型市场巨大,根据IDC统计,2018年全球数字化转型花费达到1.3万亿美元,包括硬件、软件以及服务。其中营销能够给企业业务增长带来巨大的价值,因此营销科技是企业数字化转型中的重要一环。Hypers宏路数据正是瞄准了企业的强烈需求,切入了这一市场。

 

 

01

一站式解决方案

助力企业数字化转型

 

拿下上汽、百胜等大客户,宏路数据助力企业激活第一方数据

 

在企业数字化转型过程中,多源异构数据融合是趋势,如果第三方产品提供商只提供单点产品,很难将企业的所有数据利用起来,对于企业的价值度有限,因此,Hypers宏路数据提供了一站式解决方案,包括分析云、受众云、体验云以及洞察云四条产品线。

 

分析云产品主要利用SDK植入等方式收集企业各渠道数据进行统计分析,帮助企业了解在不同渠道的运营情况,并为后续的企业DMP/CDP平台采集数据。

 

受众云包括DMP和CDP两类产品,主要用于用户画像分析,Hypers宏路数据会帮助企业进行第一方DMP/CDP平台的工作,其中包括从分析云产品中采集的数据以及通过API接口调用的其他客户数据系统中的数据。

 

体验云与洞察云两款产品都是基于DMP/CDP平台中的用户画像。体验云中包括DSP平台、个性化推荐引擎等用户触点产品,帮助客户进行目标用户触达;洞察云主要用于深度数据分析,取代部分咨询公司工作内容,为企业定期生成相关报表。

 

在服务客户时,所有产品均可以采用SaaS的模式进行服务,但DMP和CDP目前主要以私有化部署为主。

 

 

02

主打大客户

提升行业理解能力

 

目前,Hypers宏路数据的客户主要集中在金融、汽车以及新零售领域,包括上汽、银河证券、联合利华、优衣库、百胜等行业头部企业。

 

首先,行业头部企业有更多的数据资产,为其数字化转型提供了基础,同时,更多的数据意味着更加精准的用户画像和覆盖度,保障了后续营销、运营环节的效果。

 

其次,头部企业有更多的预算,垂直行业中大量的客户预算都集中在行业头部企业之中,因此可以提升Hypers宏路数据的平均客单价。

 

最后,头部企业需求众多,在为企业搭建了DMP/CDP平台之后,可以向企业运营场景延伸业务,以扩大用户粘性和客单价。

 

对于头部企业,Hypers宏路数据主要采用直销的方式进行销售,服务了行业头部企业之后,有助于Hypers宏路数据积累更多的行业理解,并形成垂直行业的解决方案,在向行业内其他客户推广的过程中更加容易,并且部署迅速。目前,Hypers宏路数据的DMP平台部署周期可以在2周左右的时间完成,CDP平台可以在3-4周左右的时间完成。

 

对于腰部客户,Hypers宏路数据主要采用渠道的方式进行获客,与合作伙伴共同服务客户。目前,其合作伙伴包括4A广告公司、咨询公司等。

 

通过合作伙伴获客,一方面可以降低获客成本,腰部企业的数量更多,如果通过直销获客,销售支出会非常庞大,另一方面,通过与4A、咨询等公司合作,Hypers宏路数据可以直接利用其对于行业的理解来快速开发产品,并且可以服务合作伙伴的大量客户,来保证投入产出比。

 

拿下上汽、百胜等大客户,宏路数据助力企业激活第一方数据

近期,Hypers宏路数据宣布完成B轮融资,本次融资来自国内知名投资机构硅谷天堂,投资金额近亿元人民币,爱分析对Hypers宏路数据创始人兼CEO袁国玮进行了访谈,就其产品、经营策略,以及行业趋势做了深入交流,现将部分内容分享如下。

 

 

03

11年技术积累

切入营销科技市场

 

爱分析:Hypers宏路数据的发展历程是怎样的?

 

袁国玮:整个团队是在2008年开始从事相关的工作,最初的公司是现在Hypers宏路数据下的子公司革路数据,因此,这已经是我们在市场上的第11年,整个发展历程可以分为3个阶段。

 

第一阶段,探索阶段,我们尝试了推荐系统、Hadoop发行版等,但是由于当时客户需要大数据的场景非常窄,付费能力很差。

 

第二阶段,ADtech阶段,整个大数据行业最早出现成熟商业模式的场景就是广告侧,因此我们也进入了这个领域。我们帮助新浪做了广告发布系统,我们之后也考虑是否向广告公司转型,因为在中国的ADtech领域,对于技术的价值认可度有限,很多ADtech公司的产业链条都做的很长,但是最终我们还是决定做一家技术公司。

 

第三阶段,助力企业数字化转型阶段,在前两个阶段中,我们对于大数据技术有了很深的积累,在考虑到自身的技术积累以及市场需求变化等因素后,我们向企业数字化转型发展。国内企业大部分还是处于野蛮成长的阶段,因此在数字化转型中优先考虑的还是获客,和之前的ADtech有一定联系。

 

爱分析:DMP和CDP的差别有哪些?

 

袁国玮:两者都是用户画像系统,DMP多用在广告侧,与ADtech相关,针对的大数据;CDP主要是基于CRM信息得来的,从用户侧来说,针对的是小数据,主要用于指导CRM工作,包括获客、售后等环节。

 

DMP经过几年的发展,现在基本的功能已经比较标准化了,CDP是一个比较新的概念,每一个供应商对于CDP的理解都不同,但是解决的问题都是多渠道的统一身份认证和用户画像。

 

爱分析:每个企业对于DMP的要求都不相同,Hypers宏路数据是如何解决DMP产品定制化问题的?

 

袁国玮:垂直行业中各家企业的需求是有很大共性的,比如在汽车行业,我们在国内最大的三大汽车厂商之一做了很多年,这套针对汽车行业的DMP可以应用在其它汽车企业中,因此,随着对于行业理解的不断深入,后续DMP的定制化工作会越来越少。

 

爱分析:DMP和CDP平台的部署周期一般为多久?

 

袁国玮:DMP平台一般在2个星期就可以完成私有化部署,但是在企业数字化转型过程中,会存在大量的沟通工作,周期会拉长;CDP平台一般在3-4个星期可以完成私有化部署,整个市场中CDP的产品化率都比较低。

 

爱分析:CDP产品部署周期长的原因有哪些?

 

袁国玮:一个原因是市场中没有比较标准的产品,另一个原因是CDP的数据来源于CRM,CRM的反馈是比较慢的,不像广告侧的反馈非常快,模型可以快速调整好。

 

爱分析:客户本身的数据是否足以支撑DMP平台?

 

袁国玮:我们服务的客户都是行业内的头部企业,自身的数据体量很大,这也是为什么他们对于DMP产品有比较强烈的需求。

 

客户在没有搭建DMP平台之前,其实就已经在收集第三方数据,我们只是会根据不同的场景给客户提供一些建议。

 

爱分析:是否所有的企业客户都会部署DMP/CDP平台?

 

袁国玮:只有大客户会建DMP平台,如果是比较小的客户,一般就会选择单个产品。

 

爱分析:Hypers宏路数据自身是否有数据积累?

 

袁国玮:在云化的产品中是有一些数据积累的,但是我们认为这些数据是属于客户的,Hypers宏路数据从来没有使用过这些数据。

 

爱分析:广告投放是Hypers宏路数据来做吗?

 

袁国玮:我们在这一块做的很少,因为我们只做有底层数据平台的广告投放,就是结合第一方DMP平台的投放,这样一来,投放的越精准,投放的量就会越少。

更多的情况是我们跟合作伙伴来完成广告投放,因为客户本身一般都有广告投放供应商,我们和这些供应商合作。

 

爱分析:分析云产品和洞察云产品的区别体现在哪里?

 

袁国玮:分析云是Analytics,洞察云是Insights,洞察云会更加深入,不是表面上的数据可以直接看出来的,会根据指标之间的逻辑关系给出一些预测。

 

爱分析:洞察云产品是单纯提供工具还是会附加场景理解?

 

袁国玮:现在更多的是标准化的SaaS产品,会有一些场景理解在里面,比如有一个应用是“老板驾驶舱”,管理层想要看的东西我们直接标准化,定时的生成报表等。

 

 

04

标准化SaaS服务客户

未来专注消费者行为分析

 

爱分析:各条产品线的服务方式是怎样的?

 

袁国玮:所有产品都是标准化的SaaS,在服务时会根据客户需求进行产品组合,并定制化开发一些功能,形成独特的解决方案。

 

爱分析:在服务客户时,是提供从分析云到洞察云的整体解决方案吗?

 

袁国玮:在面对企业数字化转型的客户时,标准的服务是从Data lake开始搭建,加上上面的DMP/CDP平台,有了这些之后,分析云基本也就进去了,因为都是标准化的数据采集系统。在向上的话,客户会根据自身需求来选择。

 

在面对营销行业中的合作伙伴时,比如广告公司等,就不会提供一整套解决方案,而可能只是体验云中的一个模块,比如一个DSP平台工具。

 

爱分析:Hypers宏路数据的客户主要分布在哪些行业中?

 

袁国玮:主要在大消费领域中,包括化妆品、服装、快消、汽车、母婴等,以行业头部企业为主。

 

爱分析:之后是否会向腰部企业拓展?

 

袁国玮:我们已经在向腰部企业走了,主要通过合作伙伴来向腰部企业拓展,但是问题在于国内企业比较看重实效,愿意为效果付费,而不愿意为工具付钱。

 

爱分析:收费方式是怎样的?

 

袁国玮:收取SaaS服务费和本地部署费用。

 

爱分析:Hypers宏路数据的团队规模是怎样的?

 

袁国玮:200多人,研发团队超过70%,其中包括部署和核心研发,核心研发大概46%,销售团队大概占13%。

 

爱分析:未来Hypers宏路数据的发展方向?

 

袁国玮:业务上,我们会专注在消费者行为分析上。我们的定位是帮助实体经济做数字化转型。

 

爱分析:现在市场上的竞争对手有哪些?

 

袁国玮:在竞争中,最多碰到的是阿里、Oracle、微软以及Adobe这些公司。

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