新药研发道阻且艰,深度智耀AI+新药研发平台如何助力?

新药研发道阻且艰,深度智耀AI+新药研发平台如何助力?

当药物研发遇到AI

众所周知,药物研发不管是时间还是资金,都投入不菲。不过一款成功的新药为患者带来的福音,以及由此带来的经济回报,的确也值得如此投入。

 

而且,药企在药物研发方面的精力与资金投入,从来都是毫不吝啬。这一点,从跨国药企每年动辄几十亿甚至上百亿美金的真金白银开销中,可见一斑。随之而来的工作量以及人力投入,也是相当“可观”。

 

新药研发面临大量查阅文献、翻译、写报告、编排格式、录入数据等工作,药物发现、化合物合成等更是需要耗费资深专家大量的时间和精力。之后的药物临床试验也有繁杂的流程、无数的数据以及无尽的文件需要管理。

有痛点就有机会,近年来药物研发服务的赛道上,开始涌现出一批创新者。深度智耀是这个赛道上的新锐玩家之一,旨在打造覆盖药物研发全流程的AI+新药研发平台。

 

 

01
智能申报和药物安全警戒先行意在覆盖新药研发全流程

 

深度智耀运用NLP、知识图谱、深度学习等技术,为药企提供新药研发所需智能化工具,并打通新药研发全流程,意在节省药企时间、人力和资金成本。

 

当前,公司已大规模商业化的产品有两款,一是智能申报注册平台,解决申报规划、文档翻译、注册运营等大量的人力耗费问题,提升效率。

 

二是药物安全警戒系统,实现不良反应的自动化、快速录入和分析,更好的满足药物安全监管需求,以及药企安全数据积累和挖掘分析需求。

 

另外,2018年年底深度智耀将推出两款新产品。一是AI早期药物发现平台,用AI驱动药物设计、药物活性预测等。二是化学合成和工艺改善——AI辅助有机合成系统。

新药研发道阻且艰,深度智耀AI+新药研发平台如何助力?

 

从药物研发全流程来看,一款新药的上市需经历药物发现、临床前研究、临床试验、注册申报等,堪称打怪升级之路。

 

当前,深度智耀推出的产品已覆盖其中几个环节,但单点功能的产品并不是深度智耀的目标。

 

深度智耀创始人兼CEO李星表示,目前药物研发前后环节之间数据、流程都没有打通,一旦实现从药物发现到上市后研究全流程的贯通,将大幅度节省药物研发的时间成本和资金成本。

 

深度智耀要做的就是打造覆盖药物研发全流程的AI+新药研发平台,为药企提供贯穿药物研发始终的智能化药物研发系统。相比于提供单点功能,深度智耀的全流程战略颇有些独树一帜的韵味。

 

 

02
场景理解和AI算法是企业竞争力体现

 

深度智耀团队约100多人,有近50人的核心算法团队,另有50人左右的医药专业团队,保证AI能力和药物研发场景理解能力。

 

而且,李星提到,更重要的是AI技术团队和医药专业团队之间的深度磨合。只有两种能力充分结合,才能用AI的方法和全流程服务理念为客户赋能。

 

 

03
客群覆盖跨国药企和本土药企已有50多家客户

 

深度智耀主要目标客群是跨国药企和本土一线药企,也有本土中小药企。其中跨国药企信息化建设完善,倾向于采购单点功能;而本土药企信息化建设相对薄弱,倾向于采购全流程产品。

 

目前深度智耀已有跨国药企、以及本土大、中、小型药企客户约50余家。

 

系统部署方式有SaaS和私有化部署两种,其中私有化部署为一次性收费,后续收取少量维护费用。

 

 

04
药物研发服务市场存在爆发基础

 

药企新药研发涉及大大小小上百种系统,且目前的系统很多工作需要人力完成,且各环节之间的沟通成本高昂,功能远不能满足药物研发需求。

 

再者,市场上原有的药物研发流程管理系统缺乏智能化功能。

 

而AI可以完成基于大量知识和文献的分析、挖掘工作。同时,深度智耀打造的全流程AI+新药研发平台,能够通过顶层设计和业务逻辑梳理,将药物研发全流程打通,从而提升新药研发效率和成功率。

 

目前,国内外药物研发AI创业企业多从药物设计、晶型预测等单点功能切入,IBM、Google等巨头也跟药企联合进行单点AI药物早期研发尝试。

 

从战略来看,深度智耀全流程打法能够实现差异化竞争,从市场来看,众多玩家参与,且药企纷纷尝试AI药物研发,市场存在爆发基础。

 

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